Revolutionieren Sie interne Prozesse, begeistern Sie Endkunden mit dibco – der KI-basierten Lösung zur digitalen Baufortschrittskontrolle

dibco ist eine spezialisierte Lösung zur Prozessautomatisierung in der Baufinanzierung. Damit lassen sich interne Prozesse effizienter gestalten und die Baufortschrittskontrolle optimieren. Durch den Einsatz modernster Technologien in Kombination mit einem tiefen Verständnis der Marktfolge wird das Risiko von Betrugsfällen deutlich vermindert. Die automatisierte Abwicklung von Prozessen spart Zeit wie Ressourcen und steigert gleichzeitig die Zufriedenheit von Endkunden.

dibco – die digitale Komplettlösung zur Baufortschrittskontrolle

  • Maximale Effizienz durch Prozessautomatisierung
  • Minimierung von Betrugsrisiken durch KI-gestützte Prüfung zur Identifikation von Unstimmigkeiten
  • Zufriedene Endkunden durch eine anwenderfreundliche App-Steuerung
  • Unkomplizierte Kundenkommunikation und schnelle Auszahlung der Kredittranchen

Baufortschrittskontrolle bisher: aufwendig, intransparent, unübersichtlich

Viele private Hypothekendarlehen werden nach Baufortschritt ausgezahlt. Dessen Kontrolle ist bisher ein wenig effizienter Prozess: Die Kunden reichen Rechnungen und Baufortschrittsmeldungen auf Papier, per Mail oder als Dokumentenupload bei der Bank ein. Die Sachbearbeiter in der Marktfolge prüfen händisch, stellen Rückfragen oder fordern ergänzende Unterlagen an. Oftmals verzögert sich dadurch die pünktliche Auszahlung der einzelnen Tranchen. Der Baufinanzierer hat hohe interne Kosten und verärgert oftmals aufgrund langer Verfahren seine Kunden. Zudem lassen sich in der bisherigen manuellen Bearbeitung durch fehlende Transparenz kritische Situationen – wie eine Überziehung der Bauplanung oder Betrugsversuche – oftmals nur mit Verzögerung erkennen. Vorbeugende Maßnahmen wie die Betrugsprävention kommen so zu kurz.

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Baufortschrittskontrolle in Zukunft: komfortabel, transparent, übersichtlich

Unser digitaler Baufortschrittscontroller dibco räumt mit komplexen und fehleranfälligen Prozessen auf. Die Lösung setzt auf ein möglichst einfach zu bedienendes Frontend, ein ausgeklügeltes Backend und ein übersichtliches Steuerungscockpit. Die Funktionalitäten im Einzelnen:

Kunden-App

Der Kreditnehmer erhält von seiner Bank nach bewilligtem Kreditantrag die Zugangsdaten zur Customer-Self-Service-App. Um eine Teilauszahlung zu beantragen, lädt er Fotos, Dokumente und Rechnungen direkt in der Anwendung hoch.

Backend

Die grundlegende Funktion von dibco basiert auf dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Die vom Kunden eingereichten Unterlagen und Nachweise sowie die jeweiligen Auszahlungsvoraussetzungen werden automatisiert und KI-gestützt überprüft. Gibt es keine Beanstandungen, erledigt dibco alle Prüfungen bis zur Auszahlung. Findet die KI hingegen Unstimmigkeiten, wird der Vorgang an den Sachbearbeiter der Bank weitergeleitet. dibco kann als von PPI gehostete Software-as-a-Service oder auch On Premises bezogen werden.

Ständiger Überblick

Im Steuerungscockpit von dibco werden sämtliche automatisiert abgewickelten Vorgänge angezeigt. Über diese Benutzeroberfläche prüft der zuständige Sachbearbeiter auch die von der KI beanstandeten Fälle. Den IT- und Kreditverantwortlichen stehen zusätzliche Funktionen und Reports zur Steuerung und Überwachung des Gesamtprozesses zur Verfügung. Alternativ kann dibco auch in ein bestehendes Workflowsystem eingebunden werden.

Die Anti-Fraud-Dokumentenprüfung – zuverlässige Betrugsprävention

dibco bietet eine umfassende Anti-Fraud-Komponente zur Überprüfung von Dokumenten auf Betrugsversuche. Sie basiert auf optischen und inhaltlichen Faktoren sowie Metadaten und nutzt KI-Algorithmen. Moderne Technologien machen es möglich, Dokumente auf Echtheit und Validität zu überprüfen. Dabei kommen eine optische Dokumentenprüfung mittels Copy-Move Forgery Detection (CMFD) sowie die inhaltliche Prüfung anhand von speziell entwickelten Algorithmen und Regeln zum Einsatz. Diese Methodenkombination ist äußerst zuverlässig und hilft bei der Erkennung invalider, manipulierter oder gefälschter Dokumente. Speziell die inhaltliche Prüfung lässt sich zudem auf die speziellen Anforderungen und Wünsche eines Finanzinstituts adaptieren. Neben der optischen und inhaltlichen Prüfung dient auch die Analyse der Metadaten zur Bestimmung der Dokumentenechtheit.

Der Einsatz von KI lässt eine Dokumentenprüfung zu, die für das menschliche Auge nicht möglich ist. Machine-Learning-Technologien helfen, verdächtige Dokumente zu erkennen und zu klassifizieren. So sind Manipulationen und Betrug in den frühesten Stadien zu erkennen und zu verhindern. 

Die Fraud-Komponente lässt sich auch als unabhängige Lösung in einen bereits vorhandenen Prozess einbinden und losgelöst von dibco verwenden. Der Algorithmus ist auf alle Dokumentenarten anwendbar. 

Vertrauen Sie dibco und nutzen Sie die Fraud-Funktion zur Betrugsprävention.

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 Lea Valentin

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 Marc-Nicolas Glöckner

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